深層学習（機械学習プロフェッショナルシリーズ）読了メモ

夏休みを通して新しいこと勉強してみよう、と

深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

を通読してみました。時間もあるし、きちんと数式おっかけて、自分でノート作りながら読もう、と取り掛かったのですが、

• 前半: 3時間で20pくらい
• 後半: 5時間で10pくらい （実測値）

とだいぶ時間取られました。（リオと高校野球の妨害が時間倍にした感はありますが……） 結局10日ほど使って読了した感じです。

数式は手で追っていったのですが、最後の方のDBN, DBMあたりはそれでも６割くらいしか、しっかり理解して追えてないかなーと・・・ ただ、大部分はゆっくり手を動かせば工学部レベルの数学でも、理解出来るような枠組みなのできちんと追ってよかったなと思います。

この本を読み始める前に

人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの (角川EPUB選書)

を読んでふんわりイメージをつけておいたのが良かったのかなと思います。 （逆に理論までは理解しなくていいや、という方はこちらの本で足りるのかなと。あちこちでレビューされてますがこちらも良書でした。）

詰まったところのメモは後ほどノート見返しながら上げていけたらなと思います。 実際の実装ですが、どうやら9月に

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

といった本がでるようなのでそれまではPythonのライブラリ暇な時間見つけて触ってみようかな、と。

数式追うの、ノッてるときは本当に楽しいですね。最近忘れかけてた気がします。